為滿足實景三維中國建設需求，MapGIS在全空間、大數據、人工智能方面進行技術創新和研發，突破“BIM+GIS+IOT”技術瓶頸，融合城市地上下、室內外、歷史現狀未來多尺度、多粒度信息模型，形成了具備全空間特性的MapGIS CIM基礎平臺。實現了城市過去可追溯、現在可感知、未來可推演的“超能力”，助力城市高質量可持續發展。

自2021年8月通過城市信息模型（CIM）基礎平臺軟件測評以來，MapGIS CIM平臺不斷創新升級，以實景三維數據為底座，打通了CIM數據生產、數據存儲、數據處理、服務發布、數據可視化、分析應用等CIM業務流程。本文聚焦CIM數據融合，從全空間數據處理、二三維數據檢查、多源異構數據融合等三方面進行介紹。

全空間數據處理

（一）傾斜攝影靜態單體化

實景三維傾斜攝影數據常用格式為OSGB，OSGB數據以瓦片的形式保存三維模型，三維模型被分為一個個瓦片（Tile），每一塊數據包含若干層多細節層次（LOD）數據，由最精細一級開始，經過簡化生成上一級LOD，最粗一級LOD保存為單個OSGB文件。每個OSGB瓦片文件都存儲了模型的貼圖和結構信息，結構信息以TIN（不規則三角網）形式存儲。

傾斜攝影單體化是使用矢量區分割傾斜攝影數據中指定LOD級別的數據，得到單體化模型數據的功能。

傾斜攝影靜態單體化，通過用建筑物、道路等對應的矢量面，對傾斜攝影模型進行分割，將連續的三角面片網從物理上分割開，從而實現單體化。這種方式也可稱之為“切割單體化”。

MapGIS CIM基礎平臺傾斜攝影單體化的基本思想是：傾斜攝影轉換為正射影像→影像半自動提取矢量區→靜態切割單體化傾斜攝影。具體流程如下圖：

（二）傾斜攝影動態單體化

MapGIS CIM基礎平臺動態單體化查詢新增支持添加多個矢量圖層，支持設置單體化屬性關聯字段，可根據需求增刪字段，關聯對應矢量數據的屬性字段。

（三）物聯感知數據與地理實體建立關聯

以地理實體庫為基礎，MapGIS CIM基礎平臺通過地理實體關聯多類型行業專題數據，將地理實體空間身份編碼與業務專題編碼建立連接，支持多層級地理實體之間、地理實體與行業專題數據之間的數據一體化關聯，包括存儲在DataStore中的非結構數據和IoT數據等。非結構數據如房屋產權信息、房屋戶型圖等；IoT物聯網數據包括傳感器數據、攝像頭數據等。

針對已建模的分層分戶數據，借助實體關聯和服務發布，即可在前端展示分層分戶的信息查詢。統一了圖文關聯展示的數據標準、體系，打通了MapGIS全空間一張圖和MapGIS DataStore產品間的壁壘，能夠滿足大體量數據關聯展示的應用場景需求，進一步推動智慧城市的規劃建設。

二三維數據檢查

根據城市實體數據成果質量檢查相關規范，MapGIS CIM基礎平臺可對實體對象的精度、空間、屬性、拓撲等信息進行檢查，并根據檢查結果對模型實體空間、屬性、紋理等信息進行編輯處理。

MapGIS CIM基礎平臺提供檢查規則配置工具、數據屬性檢查工具、數據空間檢查工具、三維模型數據檢查工具以及結果處理工具，實現二三維模型的自動檢查和處理；支持用Python腳本、工作流、模型擴展數據檢查項等，方便用戶調用。

多源異構數據融合

MapGIS CIM基礎平臺支持景觀、BIM、傾斜攝影、管線、地質體、激光點云、矢量、遙感影像、實時數據等數據的一體化管理，實現全空間數據的一體化融合。

在XOY水平空間上，通過坐標轉換或控制點匹配校正等方式進行位置配準，確保模型在水平方向的坐標統一；在Z方向的垂直空間上，通過模型實體與地形進行空間沖突檢測，根據檢測結果修正模型或地形高程，使模型實體與地形在垂直方向上完美貼合。

（一）三維數據配準

對不同來源的三維數據，通過位置配準，校正到和二維數據匹配的同一位置或偏移到指定位置，實現多個數據的空間坐標統一。

（二）沖突檢測與融合

檢測不同來源的三維數據與地形的相交情況，通過融合區域的插值計算，實現三維模型、傾斜攝影與地形的融合。

隨著實景三維中國、數字孿生城市等新型基礎設施建設如火如荼地開展，CIM平臺愈發受到關注與重視，MapGIS CIM基礎平臺，通過整合城市地上地下、室內室外、過去和現在未來空間數據和物聯網數據，為城市的數字化表達和管理提供空間信息底座，將有力地支撐城市規劃、建設、管理和運行，實現數字城市與現實城市同生共長。

數據融合提供了海量的空間信息支撐，經過規范化處理和發布，將數據轉化為數據服務，才能被廣泛共享與使用，最終實現實景三維中國、數字孿生城市等的建設目標。

下一期，我們將推出MapGIS CIM平臺新特性之服務融合，敬請期待！